数据库设计之三范式

介绍

E-R模型

介绍

E-R模型即实体-关系模型，E-R模型就是描述数据库存储数据的结构模型

使用场景

外键SQL语句的编写

外键约束作用

对已经存在的字段添加外键约束

为学生表的cls_id添加外键约束

ALTER TABLE students add FOREIGN KEY(c_id) REFERENCES classes(id);

删除外键约束

获取外键约束名称

SHOW CREATE TABLE students;

删除

alter table students drop foreign key 外键名;

组合使用

分组和聚合函数的组合使用-演练

将查询结果插入其他表中

使用连接更新表中某个字段数据

创建表并给某个字段添加数据

修改表结构

事务

介绍

使用场景

四大特性

原子性

一致性

隔离性

持久性

使用

表的存储引擎

查看MySQL支持的表的存储引擎

SHOW ENGINES;

说明

开启事务

begin;

或者

start transaction;

说明

提交事务

将本地缓存文件中的数据提交到物理表中，完成数据的更新

commit;

回滚事务

事务演练SQL语句

小结

索引

应用场景

使用

查看表中已有索引

show index from students;

说明

• 主键列会自动创建索引
• 外键约束这个字段也会自动创建索引

创建索引

说明

索引名不指定，默认使用字段名

删除索引

案例-验证索引查询性能

1、创建测试表test

CREATE TABLE test(name VARCHAR(50) not NULL);

2、代码插入1000条数据

# 1.导包
import pymysql

if __name__ == '__main__':

    # 2.创建连接对象
    conn = pymysql.connect(host="主机地址",
                           port=3306,
                           user="root",
                           password="123456",
                           database="python",
                           charset="utf8")

    # 3.获取游标，目的就是执行sql语句
    cursor = conn.cursor()
    # 准备sql
    sql = "insert into test(name) value (%s);"  # 增

    try:
        # 4、执行sql语句，传入的参数类型可以是元祖，列表，字典
        # 循环执行1000次插入数据操作
        for i in range(1000):
            cursor.execute(sql, ["测试数据" + str(i)])
        # 提交数据到数据库
        conn.commit()
    except Exception as e:
        conn.rollback()

        # 5.关闭游标
    finally:
        cursor.close()
        # 6.关闭连接
        conn.close()

3、验证性能

3.1 开启运行sql时间监测

set profiling = 1;

3.2 查找第一千条数据“测试数据999”

select * from test where name = "测试数据999";

3.3 查看运行sql所需的时间

show profiles;

3.3 给name字段添加索引

alter table test add index(name);

3.4 再次查询同样的数据

3.5 再次查看所需的时间进行对比

联合索引

介绍

创建联合索引

联合索引好处

最左原则

概念

示例

说明

索引优点

加快数据的查询速度

索引缺点

索引使用原则